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Titre

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Scientifique en Traitement du Langage Naturel

Description

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Nous recherchons un Scientifique en Traitement du Langage Naturel passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide compréhension des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et une expérience pratique dans l'application de ces techniques pour résoudre des problèmes complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique et des développeurs de logiciels pour concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes qui améliorent l'interaction homme-machine. Vos responsabilités incluront la recherche et le développement de modèles NLP, l'analyse de grandes quantités de données textuelles, et la collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions NLP dans nos produits. Vous devez être à l'aise avec les outils et les bibliothèques NLP modernes, et avoir une passion pour l'innovation et l'amélioration continue. Ce rôle offre une opportunité unique de contribuer à des projets de pointe dans un environnement stimulant et collaboratif.

Responsabilités

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  • Développer et améliorer des modèles de traitement du langage naturel.
  • Analyser de grandes quantités de données textuelles pour extraire des informations pertinentes.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions NLP.
  • Effectuer des recherches sur les nouvelles techniques et technologies NLP.
  • Optimiser les performances des modèles NLP existants.
  • Participer à la conception et à l'architecture des systèmes NLP.
  • Rédiger des rapports techniques et des documents de recherche.
  • Former et encadrer les membres juniors de l'équipe.

Exigences

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  • Diplôme en informatique, linguistique informatique ou domaine connexe.
  • Expérience pratique avec les bibliothèques NLP telles que NLTK, SpaCy, ou TensorFlow.
  • Solides compétences en programmation, notamment en Python.
  • Connaissance des techniques d'apprentissage automatique et de deep learning.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Expérience avec le traitement de grandes quantités de données.
  • Compétences analytiques et résolution de problèmes.
  • Maîtrise de l'anglais écrit et parlé.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet NLP sur lequel vous avez travaillé?
  • Comment abordez-vous l'amélioration des modèles NLP existants?
  • Quelle est votre expérience avec les bibliothèques NLP modernes?
  • Comment gérez-vous les défis liés au traitement de grandes quantités de données textuelles?
  • Pouvez-vous donner un exemple de la façon dont vous avez collaboré avec d'autres équipes sur un projet?
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